Black Baron

Google выпустила флагманскую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Argon. Новинка ориентирована на сложные многошаговые задачи в программировании, анализе данных, юридической и финансовой сферах, а также в кибербезопасности. Для компании это важный шаг в конкуренции с OpenAI и Anthropic, где она в последнее время заметно отставала.

Что умеет Gemini 4 Argon

Модель рассчитана не на простые ответы, а на длинные рабочие процессы. Она может изучать исходные файлы, составлять план, запускать инструменты, проверять промежуточные результаты и исправлять собственные ошибки. Для этого Google существенно увеличила лимит вывода — до 1 млн токенов (ранее у моделей компании максимум составлял 64 тыс.). Это позволяет генерировать очень длинные цепочки рассуждений в рамках одной задачи.

Основные области применения:

• разработка программного обеспечения;
• финансовая и юридическая аналитика;
• кибербезопасность.

Внутреннее использование в Google

Argon уже применяется внутри компании. Агенты на её основе помогали оптимизировать алгоритмы для квантовых вычислений, анализировать телеметрию дата-центров и находить способы сократить потребление памяти. По оценкам Google, предложенные оптимизации могут высвободить сотни тебибайт памяти.

Отдельное направление — миграция кода с C и C++ на Rust. Модель работает с кодовыми базами объёмом от десятков тысяч до более чем 800 тыс. строк, в том числе в ядре Fuchsia OS. В одном из экспериментов агенты переработали 32 тыс. строк SIMD-кода в библиотеке декодирования видео libgav1: реализация на Rust оказалась в 2,7 раза быстрее предыдущего порта при тех же результатах.

Результаты в тестах

В бенчмарке DeepSWE v1.1, оценивающем длительные задачи разработки ПО, Gemini 4 Argon показала 77,9 % — выше, чем у GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 по данным Google. В AutomationBench результат составил 51,3 %. Также модель лидировала в Vals Index и набрала 91,7 % в тесте понимания длинных видео LVBench.

В области кибербезопасности Argon способна искать, проверять и исправлять уязвимости. В CWE-bench v1 она получила 68 %, разделив первое место с ведущими моделями конкурентов.

Доступ и цены

Google не выпускает Argon сразу для всех. Сначала модель тестируют в программе Fairwind с доверенными экспертами по кибербезопасности. Компания дополнительно проверяет устойчивость к вредоносным инструкциям и попыткам выйти за заданные рамки.

После тестирования доступ планируют открыть разработчикам, корпоративным клиентам и подписчикам Google AI Ultra. На старте цена составит $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных; позже тарифы вырастут до $4 и $20. Кэшированные входные токены будут стоить значительно дешевле.

Ссылка на таблицу сравнений ИИ-моделей. Если не видна картинка.

Gemini 4 Argon — попытка Google вернуться в лидеры гонки frontier-моделей. Увеличенный лимит вывода, сильные результаты в длинных инженерных задачах и акцент на кибербезопасности делают её заметным игроком на рынке.

Осторожный поэтапный запуск показывает, насколько серьёзно компания относится к рискам мощных агентных систем. Если заявленные возможности подтвердятся на практике, Argon может стать важным инструментом для разработчиков и специалистов по безопасности. Пока же широкая публика ждёт окончания закрытого тестирования.